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,正是创造神话的一环。
那个时候,还不是金星之王的护理学专家佛洛伦斯给出了她所感兴趣的方向:人工智能参与的护理、情感支持等方面。
向山亲自对她描述了“AI能做什么”
与“AI不能做什么”
,带着她接触了超人企业的工程师们,也就是他与大卫亲自带领的团队。
“想要帮助那些陷入困境的病人,也想要缓解医护人员的工作压力——一个很泛化的目标。
后来按照我的建议,分解成了好几个模块逐步推进。”
向山说道,“其实在旧时代,有需求的人不会用这玩意。
但我没想到这玩意居然还是一百年前最好的医疗用AI。
人类在这一两百年里,对心智的探求完全走上了武器化的道路,没人关心健不健康了。
佛洛伦斯的练手作品居然都是最好的。”
向山摇了摇头,似乎在惋惜什么。
佛洛伦斯所构思的AI,是为了辅助人类获得安全、温暖、全面和高质量的护理服务。
医学的目的是精准判断疾病的来源、成因,进而检索出高效的诊疗手段,而护理学的职能则是从不同维度维护健康、促进治疗方案的实现,以及相当重要的患者心理支持。
而在向山的建议下,最初落实的方向是“AI参与丧失语言机能的患者的护理”
。
“丧失了语言机能的病人,其他思维能力也很难说是健全的。
一般人很难代入他们的角度去设想他们的需要。”
当年向山这么解释道,“护理人员需要经过大量训练与反复实操,才能做到这一点吧。
这是AI能够参与的。”
而那个时候,佛洛伦斯是这么问的:“AI可以更好理解这些人的需求吗?可我觉得AI都不大能懂我这个完全健康的人。”
“AI其实谁都不能理解。”
向山很遗憾地摇了摇头,“现在的语言模型AI,只是根据逻辑推断‘这个词后面应该跟着这个词’,运作机理跟人类用于理解同类的镜像神经元不大一样。
可以说AI谁都不理解,它不理解你我这样的正常人,也不理解那些非正常的患者。
单着正是它的优势。
AI不需要‘理解’,它只需要从数据中推断‘病人在给出这个信号之后,这样做大概率是有效的’。
这跟‘从实际经验中总结教训’如出一辙。
这是AI的长处。”
“我个人是觉得,AI的长处就应该让AI去做,人类最好专注于AI尚未触及的领域。
而将研发集中在AI擅长的领域,也是有效率的做法。
这是我个人的建议。”
对那些失去了语言机能,乃至思维受损的病人进行日常护理,这就是佛洛伦斯的“兴趣项目”
。
这个AI其实在整个旧时代也没有投入市场过,尽管依托于超人企业那庞大的规模,佛洛伦斯可以轻易获取无数医疗数据充实AI,但这类AI投入市场却始终存在巨大的问题。
病人排斥AI的护理,在实际体验中认为AI难以提供正面的情感支持。
而广大护理工作者则忧心AI抢走饭碗,导致失业。
养老院或许是最需要这类AI的产业,但是养老院的目标用户却又偏偏是排心理最强的人群之一。
向山一开始就预料到了这个结果。
这只是磨合跨领域团队的“兴趣之作”
。
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