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相逢何必曾相识（第1页）

交易大厅的电子屏泛着幽蓝的光，密密麻麻的数字如同跳动的音符，诉说着股市的风云变幻。

文军看着林涛，眼神中满是好奇：“三巨人之一啊，你是怎么见到他的？”

林涛靠在交易大厅的长椅上，嘴角勾起一抹得意的笑：“他在坐庄4742，我跟踪这只股票两个星期了，凭我的计算，应该马上就要做涨停，股价要大涨了，所以我就在他大户室外的交易大厅里，一次性买了二十万股，不到5分钟，他就出来见我了。”

旁人眼中，林涛是股市里的“数字猎手”

，凭借精准计算在K线浪潮中翻云覆雨，可只有他自己知道，那些深夜复盘的孤寂，那些无人分享的狂喜与挫败。

股市之外，他的生活像被按下循环键，从家到交易大厅，再到深夜的书房，单调得如同未经上色的素描。

直到那场股票研讨会，中央空调的冷气裹着咖啡香在会场流淌，投影仪的光束扫过林明的侧脸。

她穿着淡蓝色衬衫，发尾别着枚银杏叶形状的发卡，与周围西装革履的专业人士格格不入。

林涛原本低头刷着手机里的财经新闻，却在听到她提问时，手指骤然顿住。

“各位专家总说技术指标，但中小企业的资金链波动，真能用MACD和KDJ完全量化吗？”

林明的声音清亮，带着创业者特有的执拗，“我们公司上个月因为原材料价格暴涨，现金流差点断裂，这种突发情况，在股市里是不是也会被低估？”

会场陷入短暂的寂静，随后响起零星的窃笑。

林涛却鬼使神差地举起手：“我可以回答这个问题。”

他穿过人群走到台前，在林明疑惑的目光中，调出4742的历史数据：“就像你说的，突发事件会打破技术指标的惯性。

但如果把企业上下游的供应链数据、行业政策时间轴都纳入计算模型……”

研讨会结束时，暮色已将玻璃窗染成琥珀色。

林明抱着笔记本追上来：“林先生，能加个微信吗？我想请教你那个多维度计算模型……”

她说话时睫毛轻轻颤动，林涛注意到她笔记本扉页画着简笔画，是棵歪歪扭扭的小树，旁边写着“给我的小树公司”

。

此后，股市之外的事界开始有了温度。

林明常带着一肚子问题闯进林涛的生活，有时是在深夜的咖啡馆，她摊开财务报表，苦恼于该如何用有限资金布局股票；有时是在周末的公园长椅上，她举着手机，兴奋地分享公司新签下的订单，顺便请教这对股市预期的影响。

林涛发现自己开始期待这些“意外打扰”

。