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第53章 使用过程就是训练过程越用越强不是理所当然的吗（第2页）

或者说，你应该以发展的眼光看类思维架构。”

纪弘笑道：“S4000今天的性能水平和数据，确实比不了他们的最强游戏卡RTX4090，但是，你等等，等训练完一轮你再看，时间不长，大约也就一周的时间。

你要不忙的话，就在河州待一周，到时候你就知道了。”

“会成长？”

张建惊大了嘴巴，他本就是专业人士，一句话，他就明白了纪弘的意思，但这……

“你这什么表情？很惊讶吗？这可是类思维架构，越用就会越强！”

纪弘笑着上下甩了两下脑袋：

“这可是我们的最大优势，CTCA团队你那边应该是有所领会的啊，他们过去上过两次课，理念我都传达了，他们没跟你汇报？”

“我……”

张建哑口无言，团队Leader好像是跟他汇报过来着，说是上线以后可以优化参数、提高性能，他当时还以为是常规优化呢，感情是这么个优化法——相当于AI的反馈强化学习了。

“是啊！

反馈强化学习，我们的架构本身就是类思维架构，就是基于AI的，长期使用就相当于训练过程，就能成长，越用越强不是理所当然的吗？”

纪弘强调道：

“而且不仅是运算架构，超大规模的片间互联系统也是如此。

你也知道，集群的规模越大，通信造成的损失也会越大。

“像这种千卡智算中心，一千张卡集群起来的真实的性能不可能达到一张卡的一千倍，事实上，传统集群能达到总性能的30%就是个大坎儿。

“而我们，利用这种类似AI训练中反馈强化学习的方式，不说高，如果能优化到60%，你知道意味着什么吗？”

张建不自觉的抽动，想说什么却又不知道说什么好——60%，你这是上来就要把世界最先进水准提高一倍啊，我还能说什么？

纪弘没有去管张建心中在想什么，而是接着说道：

“提高到60%，这就意味着，千卡规模智算中心，我们和同规模RTX4090的AI算力就能相当了，丝毫不落后！

“如果像你所说，你们下一代的AI卡能有A100一半的规模，CTCA的优势加上片间互联系统的加持，同规模下，我们就能直接超过他们！

“现在告诉我，你还怕什么？”

“你这么一说，我突然信心就十足了！”

原本还有些担忧的张建瞬间满血复活，中气十足的说道：“看来我们必须加快下一代算力卡的研发速度了！”

纪弘点了点头，算力规模是硬实力，这还是非常重要的。

两个人都知道，虽然宣传的时候拿耳语和私人工作助理来背书，但智算中心最终还是要靠算力总和说话。

类思维模型虽然先进，但现阶段它是卷耳智能科技的绝密技术，不具备开源的条件。

那就意味着大多数的企业还是需要利用现有的模型去训练自己的人工智能。

或者也可以通过合作的方式共同开发，但是相关的训练一定是要通过卷耳智能科技的，就像河州大学成长引航大模型这样。

不过，即便如此，类思维模型的理论在全世界也是迅速掀起了一阵飓风——换句话说，哪怕不用，它的存在本身就是一个巨大的威慑。

就像此刻，黄仁勋刚刚回到下榻的酒店，都没顾得上考虑时差的事儿，就立即就召集技术人员线上开会了。

“卷耳智能科技专利申请里公开披露的资料，还有今天他们的创始人纪弘所说的类思维模型的原理，你们怎么看？”

黄仁勋作为GPU的发明者，英伟达的创始人，本身自己就是技术大佬，这个问题其实他心里已经有答案了，但内心却在殷切的期盼和有人能够发出和自己不一样的声音。